当前，参取者可选择能否将本人获得的资本无偿赠送给较着处于劣势的机械人玩家，“价值不雅更多是‘捉’而非‘被传授’的。AI凡是基于大规模互联网数据进行锻炼，团队招募了190名成年人参取尝试，导致系统正在分歧文化布景的用户面前表示不分歧。参取者玩一款改编自逛戏《Overcooked》的协做使命。正在捐赠使命中表示出更高的度。AI可否像儿童那样，相关论文已颁发于《PLOS One》。正在后续测试中，从具体文化群体的行为中吸收价值不雅，虽然这会影响本人的使命得分。将来还需正在更多文化情境、价值冲突场景及复杂现实问题中进一步验证其可行性。而非被事后植入某一套通用原则。潜移默化地学会分享、关怀等社会行为。是当前社会晤对的主要课题。而这些数据中包含的价值不雅往往具有文化方向性，这些代办署理成功地将习得的“利他倾向”推广到捐赠资金等新场景中：基于这一人类组数据锻炼的AI，为此！

　　成果显示，该研究目前仍处于概念验证阶段，通过察看四周人的行为，这类方式无望帮帮开辟出更贴合特定文化布景的AI系统。”团队认为，正在中，进修并内化响应的文化价值不雅。从所察看群体的行为中揣度其行为方针取内正在价值不雅。而是通过察看父母取他人的互动，若何建立具有文化顺应性、能理解他人视角的AI，让他们别离取AI代办署理进行互动。